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周伯文:AI驱动的C2M将架起从零售数字化到产业智能化的桥梁

时间: 2019-06-04 16:45:34 来源:   网友评论 0
  • 作为人工智能技术提供商,京东AI与国内外众多科技领域企业一同在本次展会上亮相。京东集团副总裁、京东人工智能业务部负责人周伯文博士参加了此次大会,并首次分享了“AI驱动的C2M将架起从零售数字化到产业智能化的桥梁”的核心见解。

2019年中国国际服务贸易交易会全球服务贸易峰会在北京召开。本届京交会以“开放、创新、智慧、融合”为主题,共有21个国?#39318;?#32455;、137个国家和地区参展参会。

作为人工智能技术提供商,京东AI与国内外众多科技领域企业一同在本次展会上亮相。京东集团副总裁、京东人工智能业务部负责人周伯文博士参加了此次大会,并首次分享了“AI驱动的C2M将架起从零售数字化到产业智能化的桥梁”的核心见解。

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京东集团副总裁、京东人工智能业务部负责人周伯文博士

?#35009;?#26159;产业智能化?

“产业智能化就是从产业价值链出发,结合行业Know-how(专业知识、?#23548;?#32463;验),?#24230;?#20154;工智能技术,形成流程再造和创新,达到产?#21040;?#26412;增效的目的。”周伯文博士首先对产业智能化进行了阐述。

今年两会,“智能+”首次被写入政府工作报告,推动传统产业改造提升。目前智能+已在零售、制造、市政、医疗等多个领域应用、落地。

在产业智能化过程中虽然已形成了诸多的突破和产品案例,但还存在大量技术、场景的不对称。人工智能技术和算法需要找到应用的场景,而传统产业拥有足够多的场景,但却缺乏数据处理的专业人员、训练人工智能所需的资源。

“人工智能真正大规模应用,需要从商业智能化到产业链的智能化。”周伯文博士表示。

为?#35009;碅I驱动的C2M能够推动零售数字化到产业智能化?

零售产业作为经济的晴雨表,与经济的相关性非常高。主要体现在三个方面,体量:零售产业有38万亿的?#32771;叮?019年社会消费品零售总额将增长9%左右,消费贡献率在65%左右,有望成为经济增长的第一引擎;覆盖:中国是世界级消费大国,服务全国14亿人口,随着个性化消费时代的到来,用户需求也千差万别;连接:产业链条的深度和广度,零售产业涉及制造、加工、流通、售后、技术、服务等各个?#26041;冢?#27599;个?#26041;?#21448;延伸出多个产业。

传统的生产制造流程是制造端为消?#35759;?#20379;给商品流、消?#35759;?#21453;馈给制造端现金流,随着个性化消费时代的带来,以及经济结构的调整,传统制造业的生产销售流程中的一些问题也浮现出来,例如调研成本高、生产周期长、产品积压等问题。仅仅是一个单向流动不能满足时代的要求。信息流开始发挥价值,并在制造端和消?#35759;?#21452;向流动,C2M(Customer-to-Manufacturer用户直连制造)应运而生。

AI驱动的C2M的核心价值在于:将架起从零售数字化到产业智能化的桥梁。去中间化,压缩了分润?#26041;冢?#25353;需定产,减少库存压力;个性化生产,满足不同消费者的需求。助力行业效?#22763;?#38388;、利润空间的提升。

AI驱动的C2M有四大基础和保障。

1、产业全链路的数字化,并自动开放共享。5G时代即将到来,5G所实现的强大数据传输、交互能力,将会带动物联网、人工智能技术,以及芯片业发展。

2、大规模触达用户,大规模下订单的能力。如果不能集单,太过分散,消费者直联工厂也是没有价值的,订单太分散,工厂不会有效率。

3、覆盖全国的高效流通基础设施。大规模的物流触达能力,为用户服务的能力。

4、全链条的自动化和智能化。理解用户和生产?#26041;?#30340;数字化打通,对大规模商品、用户及用户行为的理解能力,个性化内容生成的能力,并与生产自动化连接。

京东以AI驱动C2M,推动零售数字化到产业智能化。。周伯文博士表示,“我们和实?#21040;?#21512;的时候,用智能化的手段对用户的洞察,发现它能发挥巨大的价值。”他结合具体的案例讲述了京东以AI、大数据驱动的C2M智能反向定制系统,讲述京东的产业智能化应用。

首先利用用户画像、行为分析、评估反馈等能力对头部某?#19994;?#21697;牌商用户进行分析,再通过计算机视觉、自然语言理解技术对非结构化数据解析(评价、客服、商详页、广告视频等),最后通过机器学习技术进行用户分群,消费行为预测等,最终?#36152;?#21697;牌策略、产品组合与营销策略。以上这些帮助该?#19994;?#21697;牌产品结构高端产品的比例提升20%,在垂直?#19994;?#21697;类市场份额提升了5%,销售额增长了110%。

该C2M智能反向定制系统主要包含四大功能。商品洞察能力,了解行业概况,确定产品的定位;用户洞察能力,从用户关注点、用户决策路径、用户画像等多个维度分析目标用户?#29615;?#21521;定制能力,利用深度强化学习技术,推演出商品在不同属性组合下的用户下单?#25512;婪智?#20917;,?#36152;?#26368;优的生产设?#21697;?#26696;,并建立可评估的验证?#21103;輳?#36741;助营销决策能力,可精准模拟出每名用户面对不同商品在不同营销活动下的?#20174;Γ?#20174;而帮助厂商?#39029;?#30446;标?#31361;В?#24182;制定出每个产品最优的个性化营销方案。

京东的C2M智能反向定制系统最大的特点在于全链条的智能化、数字化、规模化,可有效减少后期大量人工介入,也避免了因不同人员能力不同和主观性差异带来的问题。此外,该系统基于可与环境进行动态交互的深度强化学习技术,?#20197;?#29992;可严格评估的真实验证?#21103;?#36827;行训练与测试,可保证最终输出结果?#38469;?#24403;前环境下的最优解决方案。

同?#20445;?#20316;为AI驱动的C2M系统,C2M智能反向定制系统充分利用了京东人工智能开放平台NeuHub(http://neuhub.jd.com)的AI能力。未来该将成为NeuHub的核心组件和重要组成部分,不断?#20013;?#36845;代、创新,并结合5G、IOT等与NeuHub进行融合,输出C2M能力。

京东AI通过人工智能开放平台NeuHub打磨AI技术和服务,致力于打造产业智能化的助手,为每一个垂直产业提供?#24535;?#30340;AI动力,打造双赢、共赢、多赢的产业环?#22330;?/p>

为?#35009;?#35201;共建、共享、共用?

近年,随着中国经济进入新常态,经济结构呈现出许多新变化,在供给侧,当前的劳动力结构、资本积累效率和全要素生产?#35782;?#19981;利于经?#36152;中?#31283;定增长;在需求侧,出口和投资的高增长难以?#20013;?/p>

因此,以技术驱动为手段、以降本增效为目的的产业智能化迫在眉睫。例如C2M智能反向定制系统开?#38469;?#21161;力某商业体提升效率,但最终获益的?#23548;?#26159;一个行政区域,不仅解决了GDP的增长、拉动就业、而且提升区域产业竞争力。

京东AI拥有丰富、真实的应?#36152;?#26223;,顶级AI人才、以?#26696;?#20928;值的电商、物流、金融数据,服务的10亿+用户,这些优势将汇集在京东人工智能开放平台NeuHub上,通过开发平台、应用平台,以共建、共享、共用的方式助力给各个产业。

会上,周伯文博士还提出了产业开发者的概念。“产业开发者就是那些既懂产业又懂AI的人。”

“产业开发者来自各行各业,他们应用AI能力,结各自产业痛点,引发AI+产业的化学?#20174;Γ?#25512;动产?#21040;?#20302;成本,提高效率,提升用户体验。同?#20445;?#20135;业开发者在产业应用过程中的成果和?#23548;?#21448;可以反补AI,产业开发者是真正推动社会进步的源动力。”周伯文博士表示。(李经)

来源:新华网?#31361;?#31471;

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